Paano Pinababa ng GEM Precare IIoT Platform ang OpEx at Nagpapataas ng Kasiyahan ng Customer para sa Industrial at Commercial Use HVAC Systems

Sa GEM PRECARE IIoT Platform para sa OEE at Predictive Maintenance

Abstract Ang mga customer ng mga pang-industriya at komersyal na paggamit ng mga sistema ng HVAC ay naglalagay ng mataas na mga inaasahan sa kalidad, pagganap at availability ng mga sistemang ito. Inasahan nila ang mga ito upang maisagawa sa na-configure na mga setting ng ambient na may kaunti o walang pagkagambala. Ang parehong OEE KPI at predictive na mga prinsipyo ng pagpapanatili na ginagamit sa industriya ng pagmamanupaktura ay nalalapat sa pang-industriya at komersyal na paggamit ng mga sistema ng HVAC. Sa GEM Precare, HVAC OEMs at kanilang mga kasosyo sa serbisyo ay maaaring makamit ang mga makabuluhang pagbawas sa mga gastusin sa pagpapatakbo at makita ang mga makabuluhang pagtaas sa kasiyahan ng customer. Mga epekto ng negatibo sa OpEx at kasiyahan sa customerAng industriya at komersyal na paggamit ng mga sistema ng HVAC ay kumplikadong mga system na nagsisilbi sa mga gumagamit na gusto lang nilang magtrabaho sa ang kanilang mga kagustuhan sa ambient na walang pagkagambala. Tulad ng anumang masalimuot na sistema ang anumang bilang ng mga bagay ay maaaring magkamali at magkakamali, kahit na ang antas ng pagpaplano at paghahanda. Ang hamon ay samakatuwid upang i-minimize ang pinansiyal at sikolohikal na gastos ng anumang madepektong paggawa o suboptimal na paggana ng system. Ang mga sumusunod na kaugnay na mga kaganapan na may negatibong epekto sa pagpapatakbo gastos at kasiyahan ng customer: Kundisyon breakdown.Kumusta ng equipment, hindi alintana ng pagpapanatili, pag-aayos o mga kadahilanan sa kalikasan.Suboptimal regulasyon ng ambient settings.What kung maaari mong i-minimize ang posibilidad ng alinman sa mga kaganapang ito at samakatuwid ay umani bunga ng nabawasan na OpEx at nadagdagan ang kasiyahan ng customer? Ang GEM PRECARE SolutionGEM Precare ay gumagamit ng kapangyarihan ng data, analytics at pag-aaral ng makina upang pagaanin at mabawasan ang epekto ng mga kaugnay na mga adverse na kaganapan kaugnay sa mga sumusunod: Predictive maintenance. Iwasan ang mahal na hindi naka-iskedyul at hindi kinakailangang naka-iskedyul na downtime. Sa halip na matukoy kung eksaktong mag-iskedyul ng maintenance.Castastrophic failure prevention. Iwasan ang mga nakamamatay na kapahamakan na kabiguan, halimbawa sa pamamagitan ng maagang pagtuklas ng mga abnormal na vibrations sa mga rotating fan blades, pag-loosening bolts ng anchor, o pagtulo ng mga likido o gasses.Maintenance / pag-aayos ng pagbawas ng oras. Iwasan ang mga mamahaling maintenance / repair crew hours na may bago kaalaman tungkol sa uri ng pagpapanatili o pagkumpuni at kung saan ang mga ekstrang bahagi ay kinakailangan. Trak roll pagbabawas. Iwasan ang mga hindi kinakailangang mga roll ng trak sa pamamagitan ng pag-minimize sa pinlano at hindi planadong downtime habang sabay-sabay na may sapat na impormasyon upfront upang matukoy kung anong pangangailangan ang pagpapanatili at / o pagkumpuni. Pinakamainam na Kagamitang Pagkabisa at pag-optimize ng kasiyahan ng customer. I-maximize ang OEE at kasiyahan ng customer sa pamamagitan ng pag-aalis ng hindi kinakailangan at hindi planadong downtime sa pamamagitan ng pagpapanatili ng anumang downtime sa pinakamaliit at sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga kagamitan sa pangunahin ng customer na tumatakbo sa optimal na pagganap. Ang Predictive MaintenanceGEM Precare ay nangongolekta ng data ng kabiguan at gumagamit ng pag-aaral ng machine upang makagawa ng mga modelo na tumpak na mahuhulaan kapag may kabiguan ang pinakamataas na posibilidad na mangyari. Ang isang halimbawa ay ipinapakita sa ibaba.OEE Tulad ng predictive na pagpapanatili ay mahalaga upang ma-optimize ang availability ng kagamitan at upang alisin ang hindi kinakailangang naka-iskedyul na downtime, kaya ay OEE. Ang OEE ay isang mahalagang KPI at tool upang matuklasan ang mga kaganapan at mga salik na nakakaapekto sa pagiging epektibo ng kagamitan at kasiyahan sa kostumer. Ang OEE ay ipinahayag bilang OEE = availability x pagganap x kalidad. Ang bawat isa sa mga sangkap ay sinusukat tulad ng sumusunod: Availability; sinusukat sa mga tuntunin ng dami ng oras na gumagawa ng kagamitan sa isang binigay na window ng oras. Pagganap; sinusukat sa mga tuntunin ng rate kung saan gumagawa ang kagamitan. Sa kaso ng isang HVAC system ito ay maaaring ipinahayag sa isang bilang ng mga paraan, kabilang ang dami ng oras na kinakailangan upang maghatid ng isang galon ng hangin sa espasyo o silid na kung saan ito kumokontrol ang ambient. Sa ibang salita, ang isang yunit ng produkto ay katumbas ng isang galon ng inilabas na hangin at ang bawat puwang o kuwarto ay katumbas ng isang linya ng produksyon. Kalidad; sinusukat sa mga tuntunin ng kabuuang dami ng hangin na ginawa sa tamang mga setting ng ambient, na may kaugnayan sa kabuuang dami na ginawa sa loob ng isang tinukoy na tagal ng panahon. Ang GEM Precare ay hindi lamang kumokolekta ng lahat ng data na kinakailangan upang makalkula ang availability, pagganap, kalidad at OEE, ngunit ang mga drills pababa sa (mga) sanhi ng pinaliit na OEE. Ang isang halimbawa ay ipinapakita sa ibaba para sa isang pag-install na binubuo ng dalawang chiller at dalawang condenser na naghahain sa lobby ng gusali at ang kapiterya na may isang pares ng chiller at pampalapot para sa bawat espasyo sa ACME CA, USA. Sa pinakamataas na antas ang OEE KPI ay ipinapakita para sa kumpletong gusali. Nilalaman din ng bawat OEE KPI ang mga detalye. Halimbawa, para sa KPI ng Pagkakaloob ang mga oras ng hindi planadong, binalak at kabuuang oras ng pagtakbo ay ipinapakita.Dahil ang bilang ng mga hindi planadong oras ng downtime ay napakataas, ang susunod na hakbang ay upang malaman kung anong kagamitan ang nakakaranas ng mataas na antas ng hindi planadong downtime. Ang pagsusuri sa plano ng sahig ay nagpapakita na ang lobby chiller ay nasa pulang zone.Sa parehong oras ang bar graph sa ibaba ay nagpapakita na ang pangunahing dahilan para sa downtime ay dahil sa bilang ng mga oras ng pagtulong.Ang pag-click sa help bar ay nagpapakita na ang lobby chiller ay tumutulong sa halos 100% ng mga oras ng pagtulong.Ang karagdagang drill-down mula dito ay posible sa eksaktong dahilan (s) para sa mataas na bilang ng mga oras ng pagtulong, depende sa bilang ng mga antas ng drill-down para sa mga assist na naka-configure sa GEM Precare. . GEM PRECARE Agents GEM Precare deploys agent na maaaring makipag-usap nang direkta sa mga controllers ng kagamitan sa isang host ng iba't ibang pisikal na mga interface at mga protocol. Ang mga pangunahing tampok ng ahente ay nakalista sa ibaba: Real-time na pagkuha ng data. GEM Precare ahente mangolekta ng anumang mga kagamitan mahalaga data sa real-time para sa pangkalahatang kagamitan sa pagtatasa ng kalusugan at mga trends.Any kagamitan vitals. Alinman ang kinakailangan upang masubaybayan, kabilang ang abnormal na supply ng boltahe ng pagbabago ng boltahe, di-pangkaraniwang bentilador ng ingay, abnormal na mga vibrasyon na dulot ng mga bentilador ng tagahanga at iba pang mga paglipat ng mga bahagi, mga butas ng langis, mga refrigerant, atbp mga larawan ng camera ng mga bagay na nakaharang sa mga tagahanga, kaagnasan ng mga kritikal na elemento, atbp . Anumang pagkakakonekta. Ang mga kagamitan sa vitals ay maaaring makolekta sa pamamagitan ng mga sensors sa mga GEM Precare agent, mula sa sariling mga programmable na controllers ng logic o sa pamamagitan ng isang kumbinasyon ng parehong.Low latency. GEM Precare ahente ay tumatakbo sa microprocessors na naninirahan sa parehong lokasyon ng mga kagamitan, gumaganap sa spot anomalya detection, makina ng paningin, kumplikadong kaganapan sa pagpoproseso at iba pang mga latency-sensitive mga gawain.Machine pag-aaral. Ang mga microprocessors na ito ay sapat na malakas upang maisagawa ang pagkakilala, gamit ang mga modelo ng pag-aaral ng makina na sinanay ng plataporma ng GEM Precare cloud.GEM Precare agent kumonekta sa iyong pagpili ng pribado, pampubliko o hybrid na ulap, kung saan ang data ay maaaring magamit upang sanayin ang mga modelo ng pag-aaral ng makina, maisalarawan KPI at iba pang data, maglalabas ng mga alarma at mga periodic na ulat. Konklusyon GEM Precare ay may isang hanay ng mga malakas na data acquisition, analytics, mahuhulain at OEE tool para sa pang-industriya at komersyal na mga sistema ng HVAC. Ang GEM Precare ay nangangalap, nag-aaral at nagpapakita ng mga kritikal at naaaksyunan na data kasama ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI) bago ang isang sistema, subsystem o bahagi ay umaabot sa pagbagsak nito. Sa karagdagan ang GEM Precare ay nangongolekta ng mahalagang data na maaaring makabuluhang bawasan ang oras ng pagpapanatili at pag-aayos, pati na rin ang mga roll ng trak. Ang mga HVAC OEM at mga kasosyo sa serbisyo na gumagamit ng GEM Precare ay may isang hanay ng mga makapangyarihang kasangkapan sa kanilang mga kamay upang mabawasan ang OpEx at mapalakas ang kasiyahan ng customer. At huling ngunit hindi bababa sa, GEM ay nagbibigay ng kakayahang umangkop sa pag-host ng mga pagpipilian sa iyong pagpili ng mga pribadong, pampubliko o pribadong / pampublikong hybrid cloud hosting pagpipilian. Makipag-ugnay sa Amin Makipag-ugnay sa amin sa pamamagitan ng email ngayon.