Precare Predictive Maintenance
Precare Predictive Maintenance
GEM Precare PdM ay nagbibigay ng mga hula sa mga tuntunin ng posibilidad na ang pagpapanatili ay kinakailangan x bilang ng mga araw mula sa kasalukuyan, gamit ang mga pagkakasunud-sunod ng makasaysayang data. Ang ganitong mga predictive na mga kakayahan sa pagpapanatili ay nagbibigay-daan para sa pag-iingat lamang sa oras na taliwas sa regular na naka-iskedyul na pagpapanatili, kaya ang pag-maximize ng availability ng kagamitan at samakatuwid ay positibo na nakakaapekto sa pagiging epektibo ng pangkalahatang kagamitan.
Data Lakes Mga lawa ng data ay nilikha sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng makasaysayang data mula sa isang makina para sa partikular na set up, configuration at paggamit pattern. Bilang kahalili, sa kaso ng higit sa isang machine ng parehong gumawa at modelo, ang parehong setup at pagsasaayos, at ang parehong pattern ng paggamit, ang data ay pinagsama-sama para sa lahat ng mga machine na ito sa isang solong data lake.
Pagsasanay at Pagpapatunay ng Modelo Isa o higit pang iba't ibang mga modelo ng pag-aaral ng makina ang sinanay gamit ang bahagi ng data sa lawa ng data. Ang natitirang bahagi ng data ay ginagamit upang patunayan ang mga modelo sa pamamagitan ng paggamit ng data upang magkaroon ng mga hula ang mga modelo.
Pagpili ng Modelo Ang katumpakan ng mga hula ng mga modelo ay inihambing upang piliin ang modelo na may pinakamahusay na katumpakan.
Pag-deploy ng Modelo Ang isang napiling modelo ay patuloy na natututo mula sa mga bagong data, na nag-tune ng mga parameter nito upang malapit na sundin ang mga uso sa mga parameter ng pinagbabatayan ng istatistika na modelo ng data.