Pagbawas ng OPEX at Pagtaas ng Kasiyahan ng Customer para sa Mga Generator ng Power ng Pang-industriya at Komersyo
Sa GEM PRECARE IIoT Platform para sa OEE at Predictive Maintenance
Abstract Ang mga customer ng pang-industriya at komersyal na paggamit ng generators ng kapangyarihan ay naglalagay ng mataas na inaasahan sa kalidad, pagganap at availability ng mga sistemang ito. Inasahan nila ang mga ito na mapagkakatiwalaan sa abiso ng sandali kung kinakailangan, na may kaunti o walang pagkagambala. Ang parehong OEE (pangkalahatang pagiging epektibo ng kagamitan) at predictive na mga prinsipyo ng pagpapanatili na ginamit sa industriya ng pagmamaneho ay nalalapat sa pang-industriya at komersyal na paggamit ng generators ng kapangyarihan. Sa pamamagitan ng GEM Precare Platform, ang mga generating power OEMs at ang kanilang mga kasosyo sa serbisyo ay maaaring makamit ang mga makabuluhang pagbawas sa mga gastos sa pagpapatakbo at makita ang mga makabuluhang pagtaas sa kasiyahan ng customer. Mga Epektibong Imporma sa OPEX at Customer SatisfactionIndustrial at komersyal na paggamit generators ng kapangyarihan ay kumplikadong mga sistema, na kinakailangan upang gumana mapagkakatiwalaan nang walang pagkagambala at maging available kapag kailangan ang arises para sa backup na kapangyarihan. Tulad ng anumang masalimuot na sistema ang anumang bilang ng mga bagay ay maaaring magkamali at magkakamali, kahit na ang antas ng pagpaplano at paghahanda. Ang hamon samakatuwid ay upang mabawasan ang pananalapi, pagpapatakbo at sikolohikal na gastos ng anumang madepektong paggawa o suboptimal na paggana ng system. Ang mga sumusunod na kaugnay na mga kaganapan na may negatibong epekto sa pagpapatakbo gastos at kasiyahan ng customer: Kundisyon breakdown.Kumusta ng downtime, hindi alintana ng pagpapanatili, pag-aayos, sa labas ng gasolina o iba pang mga dahilan. Nawala ang output ng kapangyarihan. Ano kung maaari mong i-minimize ang posibilidad ng alinman sa mga kaganapang ito at samakatuwid Pag-ani ng mga bunga ng nabawasan na OpEx at nadagdagan ang kasiyahan ng customer? Ang GEM PRECARE SolutionGEM Precare ay gumagamit ng kapangyarihan ng data, analytics at pag-aaral ng makina upang pagaanin at i-minimize ang epekto ng mga kaugnay na mga adverse na kaganapan kaugnay sa mga sumusunod: Predictive maintenance. Iwasan ang mahal na hindi naka-iskedyul at hindi kinakailangang naka-iskedyul na downtime. Sa halip na matukoy kung eksaktong mag-iskedyul ng maintenance.Castastrophic failure prevention. Iwasan ang mga mahal na kapahamakan na kabiguan, halimbawa sa pamamagitan ng maagang pagtuklas ng mga abnormal na vibrations sa umiikot na mga bahagi. Pag-iingat / pag-aayos ng pagbawas ng oras. Iwasan ang mga mamahaling oras ng maintenance / repair crew na may naunang kaalaman tungkol sa uri ng pagpapanatili o pagkukumpuni at kung aling mga ekstrang bahagi ang kailangan. Pagbabawas ng Tract-roll. Iwasan ang mga hindi kinakailangang mga roll ng trak sa pamamagitan ng pag-minimize sa pinlano at hindi planadong downtime habang sabay-sabay na may sapat na impormasyon upfront upang matukoy kung anong pangangailangan ang pagpapanatili at / o pagkumpuni. Pinakamainam na Kagamitang Pagkabisa at pag-optimize ng kasiyahan ng customer. I-maximize ang OEE at kasiyahan ng customer sa pamamagitan ng pag-aalis ng hindi kinakailangan at hindi planadong downtime sa pamamagitan ng pagpapanatili ng anumang downtime sa pinakamaliit at sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga kagamitan sa pangunahin ng customer na tumatakbo sa optimal na pagganap. Ang Predictive MaintenanceGEM Precare ay nangongolekta ng data ng kabiguan at gumagamit ng pag-aaral ng machine upang makagawa ng mga modelo na tumpak na mahuhulaan kapag may kabiguan ang pinakamataas na posibilidad na mangyari. Ang isang halimbawa ay ipinapakita sa ibaba.
OEE Tulad ng predictive na pagpapanatili ay mahalaga upang ma-optimize ang availability ng kagamitan at upang alisin ang hindi kinakailangang naka-iskedyul na downtime, kaya ay OEE. Ang OEE ay isang mahalagang KPI at tool upang matuklasan ang mga kaganapan at mga salik na nakakaapekto sa pagiging epektibo ng kagamitan at kasiyahan sa kostumer. Ang OEE ay ipinahayag bilang OEE = availability x pagganap x kalidad. Ang bawat isa sa mga sangkap ay sinusukat tulad ng sumusunod: Availability; sinusukat sa mga tuntunin ng dami ng oras na ang kagamitan ay bumubuo ng kapangyarihan sa isang tinukoy na agwat ng oras. Pagganap; sinusukat sa mga tuntunin ng rate kung saan ang kagamitan ay gumagawa ng kapangyarihan, ibig sabihin, sinusukat sa KW oras, o ang halaga ng enerhiya na ginawa kada oras. Kalidad; sinusukat sa mga tuntunin ng kabuuang kapangyarihan sa KW na ginawa sa loob ng tinukoy na agwat ng oras. Kabilang dito ang anumang oras na naranasan sa loob ng tinukoy na agwat. Ang GEM Precare ay hindi lamang kumokolekta ng lahat ng data na kinakailangan upang makalkula ang availability, pagganap, kalidad at OEE, ngunit ang mga drills pababa sa (mga) sanhi ng pinaliit na OEE. Ang isang halimbawa ay ipinapakita sa ibaba para sa isang pag-install na binubuo ng dalawang mga gusali, bawat isa ay may dalawang power generator. Ang GEM Precare Rule Engine ay nagbibigay-daan sa mga aksyon na awtomatikong maisagawa bilang isang resulta ng isa o higit pang mga kondisyon na nakakatugon nang sabay-sabay sa pamamagitan ng isa o higit pang sinusubaybayan na mga signal. Sa pinakamataas na antas ang OEE KPI ay ipinapakita para sa parehong mga gusali, ibig sabihin, para sa parehong generators pinagsama. Nilalaman din ng bawat OEE KPI ang mga detalye. Halimbawa, para sa KPI ng Pagkakaloob ang mga oras ng hindi planadong, binalak at kabuuang oras ng pagtakbo ay ipinapakita.
Dahil ang bilang ng mga hindi planadong oras ng downtime ay medyo mataas sa loob ng 1 taon na napiling panahon, ang susunod na hakbang ay upang malaman kung aling generator ang nakakaranas ng mataas na antas ng hindi planadong downtime. Sinusuri ang plano sa sahig na nagpapakita na ang generator 1A sa gusali 1 ay nasa pulang zone sa kasalukuyan, nakakaranas ng kabiguan. Ang mga Generator 1B at 2A ay normal na gumagana at ang generator 2B ay nakararanas ng ilang paraan ng pantulong na pagkilos.
Gayunpaman, hindi ito nangangahulugang ang generator na ito ay ang sanhi ng mababang availability, dahil ang nasa itaas ay nagpapakita lamang ng kasalukuyang katayuan. Sa parehong oras ang bar graph sa ibaba ay nagpapakita na ang pangunahing dahilan para sa downtime ay dahil sa bilang ng mga oras ng pagtulong.
Ang pag-click sa help bar ay nagpapakita na ang gusali 2 generator 2A ay tumutulong sa halos 100% ng mga oras ng pagtulong.
Ang karagdagang drill-down mula dito ay posible sa eksaktong dahilan (s) para sa mataas na bilang ng mga oras ng pagtulong, depende sa bilang ng mga antas ng drill-down para sa mga assist na naka-configure sa GEM Precare. GEM PRECARE Agents GEM Precare deploys agent na maaaring makipag-usap nang direkta sa mga controllers ng kagamitan sa isang host ng iba't ibang pisikal na mga interface at mga protocol. Ang mga pangunahing tampok ng ahente ay nakalista sa ibaba: Real-time na pagkuha ng data. GEM Precare ahente mangolekta ng anumang mga kagamitan mahalaga data sa real-time para sa pangkalahatang kagamitan sa pagtatasa ng kalusugan at mga trends.Any kagamitan vitals. Alinman ang kinakailangan upang ma-monitor, kabilang ang abnormal na supply ng boltahe ng mga pagbabago ng tunog, di-pangkaraniwang ingay, abnormal na mga vibrasyon na dulot ng mga umiikot na bahagi, paglilikas ng gasolina, atbpAng anumang pagkakakonekta. Ang mga kagamitan sa vitals ay maaaring kolektahin sa pamamagitan ng mga sensors sa GEM Precare agent hardware, mula sa sariling mga programmable na controllers ng logic o sa pamamagitan ng isang kumbinasyon ng parehong.Low latency. GEM Precare ahente ay tumatakbo sa microprocessors na naninirahan sa parehong lokasyon ng mga kagamitan, gumaganap sa spot anomalya detection, kumplikadong kaganapan sa pagpoproseso at iba pang mga latency-sensitibong mga gawain.Automated Actions & Complex Event Processing. Ang GEM Precare Rule Engine ay nagbibigay-daan sa mga aksyon na awtomatikong maisagawa bilang isang resulta ng isa o higit pang mga kundisyon na natutugunan nang sabay-sabay sa pamamagitan ng isa o higit pang sinusubaybayan na mga signal. Pag-aaral ng Pag-aaral. GEM Precare agent stream data sa GEM Precare cloud platform, kung saan ang mga modelo ng pag-aaral ng makina ay sinanay para sa predictive maintenance.Dashboards. Ang komprehensibong platform ng GEM Precare compiles at nagtatanghal ng mga kumpletong KPI sa mga dashboard ng user-friendly na magkakasabay sa katayuan ng kagamitan, mga alarma at mga graph, pati na rin ang mga kumpletong ulat. Kasama sa mga KPI ang OEE, availability, pagganap, kalidad, MTBF at MTBA, na may traceability ng mga lugar ng problema. Maaaring ma-host ang GEM Precare sa iyong pagpili ng pribado, pampubliko o hybrid cloud. Konklusyon GEM Precare ay may isang hanay ng mga malakas na data acquisition, analytics, mahuhulain at OEE tool para sa pang-industriya at komersyal na kapangyarihan generator. Ang GEM Precare ay nangangalap, nag-aaral at nagpapakita ng mga kritikal at naaaksyunan na data kasama ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap (KPI) bago ang isang sistema, subsystem o bahagi ay umaabot sa pagbagsak nito. Sa karagdagan ang GEM Precare ay nangongolekta ng mahalagang data na maaaring makabuluhang bawasan ang oras ng pagpapanatili at pag-aayos, pati na rin ang mga roll ng trak. Ang mga OEM generator ng kapangyarihan at mga kasosyo sa serbisyo gamit ang GEM Precare ay may isang hanay ng mga makapangyarihang kasangkapan sa kanilang mga kamay upang mabawasan ang OpEx at mapalakas ang kasiyahan ng customer. Makipag-ugnayan sa amin