Precare Predictive Maintenance
Precare Predictive Maintenance
GEM Precare PdM ऐतिहासिक डेटा के अनुक्रमों का उपयोग करते हुए, वर्तमान से x दिनों के लिए आवश्यक संख्या की संभावना के संदर्भ में पूर्वानुमान प्रदान करता है। नियमित रूप से अनुसूचित रखरखाव के विपरीत, इसलिए उपकरण की उपलब्धता को अधिकतम करना और इसलिए समग्र उपकरण प्रभावशीलता को सकारात्मक रूप से प्रभावित करना, इस तरह की भविष्य कहनेवाला रखरखाव क्षमताएं केवल समय के रखरखाव के लिए अनुमति देती हैं।
Data Lakes
Lakes of data are created through aggregation of historical data from a machine for its specific set up, configuration and usage pattern. Alternatively, in case of more than one machine of the same make and model, the same setup and configuration, and the same usage pattern, the data is aggregated for all these machines in a single data lake.
मॉडल प्रशिक्षण और सत्यापन एक या अधिक विभिन्न मशीन लर्निंग मॉडल डेटा झील में डेटा के भाग का उपयोग करके प्रशिक्षित किए जाते हैं। बाकी डेटा का उपयोग मॉडलों को पूर्वानुमान बनाने के लिए डेटा का उपयोग करके मॉडल को मान्य करने के लिए किया जाता है।
Model Selection
The accuracy of the predictions of the models are compared in order to select the model with the best accuracy.
Model Deployment
A selected model continues to learn from new data, tuning its parameters to closely follow trends in the parameters of the underlying statistical model of the data.